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Google Analytics (GA)를 써오던 사람들은 이제 Google Analytics 4 (GA4)의 등장으로 적잖이 당황했을겁니다. 차이가 어떤 것이 있을지, 정확도는 어떻게 달라졌을지 등 고려사항이 속속들이 보이는데요. 어떤 점이 차이가 있는지를 알아보겠습니다.
GA는 기존 버전인 Universal Analytics (UA)을 기반으로 한 분석 도구이며, GA4는 최신 버전으로 많은 기능과 구조에서 차이를 보입니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다.
- GA (UA)는 과거의 웹 분석 도구로, 세션 중심의 데이터 모델을 사용하여 사용자의 활동을 분석했습니다.
- GA4는 더 현대적이고 유연한 분석 도구로, 이벤트 기반 데이터 모델을 통해 사용자 행동을 세밀하게 추적하고 예측 분석 및 자동화된 보고서 제공 등의 향상된 기능을 제공합니다
따라서, GA4는 데이터 분석의 정확성과 유연성을 크게 향상시키고 있으며, 향후 모든 웹사이트 및 앱에서 사용해야 할 표준 도구로 자리잡고 있습니다. 만약 데이터 분석가로 자리매김 하고 싶다면, 그 출발은 GA4의 학습에서부터 시작하는게 어떨까요?
1. 데이터 모델
- GA (UA): 세션 기반 모델을 사용합니다. 방문자와 세션 데이터를 중심으로 데이터를 수집하고 분석합니다.
- GA4: 이벤트 기반 모델을 사용합니다. 모든 상호작용을 이벤트로 간주하고, 페이지 뷰, 클릭, 스크롤 등도 이벤트로 추적됩니다. 이 모델은 더 유연하고 상세한 데이터를 제공합니다.
2. 보고서 및 인터페이스
- GA (UA): 주로 표준화된 보고서를 제공합니다. 예를 들어, "채널", "소스/미디엄", "행동", "전환"과 같은 카테고리로 데이터를 나누어 분석합니다.
- GA4: 커스터마이징 가능한 보고서를 제공합니다. 기본 보고서 외에도 필요한 데이터를 자유롭게 설정하여 보고서를 구성할 수 있습니다. 기본적으로 더 간결하고 사용자가 직접 정의할 수 있는 보고서 구조를 가지고 있습니다.
3. 측정항목과 차원
- GA (UA): 사용자, 세션, 페이지 뷰 등을 중심으로 측정합니다.
- GA4: 이벤트 기반 모델로 인해 사용자 행동에 대한 다양한 세부 정보(예: 클릭, 스크롤, 동영상 시청 등)를 추적할 수 있습니다. GA4에서는 더 많은 종류의 차원과 측정항목을 정의할 수 있습니다.
4. 사용자 추적
- GA (UA): 쿠키를 사용하여 사용자를 추적하고, 여러 장치에서 사용자를 식별하는 데 한계가 있습니다.
- GA4: Google 신원 인식 시스템(Google Signals)을 통해 여러 장치에서 사용자를 더 정교하게 추적하고, 향후 사용자 중심 분석에 강점을 보입니다. 예를 들어, 로그인된 사용자를 추적하거나 여러 장치에서의 행동을 통합하는 데 유리합니다.
5. 전환 목표 설정
- GA (UA): 목표 설정을 통해 웹사이트에서 특정 행동(예: 구매, 문의, 가입 등)을 추적합니다.
- GA4: 목표 설정이 이벤트로 변환되었습니다. 기본적으로는 사용자 정의 이벤트를 설정하여 다양한 종류의 전환을 추적할 수 있습니다. 전환 추적이 더 유연해졌습니다.
6. 세그먼트 및 사용자 분석
- GA (UA): 세그먼트를 만들고 사용자가 어떤 페이지를 본지 등을 추적할 수 있습니다.
- GA4: 더 정교한 사용자 분석 기능을 제공합니다. 예를 들어, 머신러닝을 통해 예측 분석을 제공하고, 사용자 수명 주기(예: 고객 유지, 고객 이탈 예측 등) 관련 데이터를 분석하는 데 유리합니다.
7. 이벤트 추적 및 자동화
- GA (UA): 사용자가 원하는 이벤트를 추적하려면 추가적인 설정이 필요하고, 종종 개발자나 추가 스크립트가 필요합니다.
- GA4: 기본적으로 많은 자동 이벤트 추적을 제공하며, 사용자가 별도의 설정 없이 중요한 이벤트(스크롤, 다운로드, 동영상 시청 등)를 자동으로 추적합니다.
8. 보고서의 지속성
- GA (UA): 기존 UA는 2023년 7월 1일 이후로 지원이 종료되었으며, GA4로의 전환이 필수적입니다.
- GA4: 지속적으로 업데이트되고, 미래 지향적인 데이터 분석에 초점을 맞춘 도구입니다.
9. 전환 추적과 이벤트
- GA (UA): 전환을 추적하기 위해서는 별도의 설정이 필요하고, 기본적인 전환 추적 방식이 있습니다.
- GA4: 모든 상호작용을 이벤트로 추적하고, 이를 통해 전환을 손쉽게 추적할 수 있습니다. 전환은 이벤트로 정의되며, 전환을 관리하는 방식이 훨씬 유연합니다.
10. 고급 기능
- GA (UA): 제한된 분석 도구와 예측 기능이 제공됩니다.
- GA4: AI 및 머신러닝 기능이 강화되어 예측 분석, 사용자 행동 예측, 이탈률 예측 등의 고급 기능을 제공하며, 이를 통해 향후 사용자 행동을 예측할 수 있습니다.
| 데이터 모델 | 세션 기반 모델 | 이벤트 기반 모델 |
| 보고서 및 인터페이스 | 표준화된 보고서 제공 (정해진 카테고리로 분류) |
커스터마이징 가능한 보고서 제공 (자유롭게 구성가능) |
| 측정항목과 차원 | 사용자, 세션, 페이지 뷰 중신 | 사용자의 행동을 기반으로, 다양한 이벤트 및 추적, 분석 가능 |
| 사용자 추적 | 쿠키 기반 추적 | Google 신원 확인 시스템, 여러 장치에서 사용자 추적 가능 |
| 전환 목표 설정 | 목표 설정을 통해 전환 추적 | 이벤트 기반으로 천환 추적 (목표를 이벤트로 정의) |
| 세그머트 미 사용자 분석 | 세그먼트 기능 제공 (기본적인 분석) |
머신러닝 기반 예측 분석 사용자 수명 주기 분석 가능 |
| 이벤트 추적 | 추가 설정 필요 (개발자 필요) |
자동 이벤트 추적 (스크롤, 동영상 시청 등) |
| 보고서의 지속성 | 2023년 7월 1일 이후 지원 종료 | 지속적으로 업데이트 되는 최신 버전 |
| 전환 추적과 이벤트 | 전환을 별도 설정해야할 필요 있음 | 모든 상호작용을 이벤트로 추적, 전환은 이벤트로 정의 |
| 고급 기능 | 제한된 분석 도구와 예측 기능 제공 | AI 및 머신리능 기능 강화, 예측 분석 및 이탈률 예측 제공 |
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